Khóa học Python chuyên sâu

Danh sách khóa học
Python vỡ lòng
NEW
Python vỡ lòng Nguyễn Công Thành
star star star star star
500.000đ
Python xử lý dữ liệu [trung cấp]
HOT
star star star star star
2.000.000đ
Exam 98-381: Introduction to Programming Using Python
HOT
star star star star star
800.000đ
how_to_reg

Đăng ký khóa học combo

3.200.000đ

Đăng ký ngay

help_outline Cần tư vấn? Vui lòng liên hệ 091-672-5247

Chỉ có tại Talent5
  • check Học thực chiến
  • check Ebook độc quyền
  • check Chuyên gia đồng hành
  • check Dự án thực tiễn
  • check Tương tác chéo
  • check Gia nhập hội đồng chuyên gia
  • check Cơ hội việc làm ở nước ngoài
Giới thiệu về khóa học
Bạn sẽ học được những gì?

Giới thiệu về giảng viên

Ông: Nguyễn Công Thành
Giám đốc điều hành công ty Hachi-X (Nhật Bản)
Chuyên gia AI, Big Data, IoT
Sở hữu 3 bằng sáng chế được đăng ký độc quyền

I. Đôi nét về bản thân

  1. Nhà kinh doanh bạn ngưỡng mộ : "Honda Souichiro" (Nhà sáng lập công ty honda)
  2. Sở thích cá nhân: Chơi tennis, đọc sách, lập trình. Thích tìm hiểu những lĩnh vực công nghệ mới
  3. Mục tiêu công việc: xây dựng công ty hachi-X thành 1 công ty đầu ngành về AI ở Nhật Bản

II. Tổng quát về kinh nghiệm

  1. Hơn 6 năm kinh nghiệm phát triển hệ thống nhúng cho công ty Brother.
  2. Trong thời gian làm việc tại Brother, được cấp 3 bằng sáng chế.
  3. Quản lý và đào tạo nhân viên cho những công ty thành viên của Brother tại Nhật Bản và Trung Quốc.
  4. Năm 2017 Tự hào là người Việt Nam đầu tiên mở công ty công nghệ ở khu vực Tokai của Nhật Bản.
  5. Hiện tại là giám đốc công ty hachix có trụ trở tại thành phố Nagoya Nhật Bản
  6. Tham gia giải quyết những dự án ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho các công ty
  • Công ty Toyata Technical Development Company (công ty con 100% vốn của Toyata)
  • Công ty Điện lực Kansai (công ty điện lực lớn thứ 2 tại Nhật Bản)
  • Công ty Yanmar (công ty sản xuất máy nông nghiệp )
  • Công ty Horita (công ty văn phòng phẩm lớn nhất tại tỉnh Fukui Nhật Bản)

III. Những dự án tiêu biểu

  1. Tự động hóa hệ thống quản lý điện năng cho những tòa nhà như Aeon Mall hay trường đại học - Công nghệ: dùng thuật toán SARIMA
  2. Tạo model cho xe lái tự động trên simulation - Công nghệ: end to end Inforcement Learning
  3. Nhận diện cỏ mọc lan ra đường để thông báo cho công ty vệ sinh công cộng đi cắt cỏ - Công nghệ: Sematic Segmentation
  4. Dự đoán doanh thu cho công ty văn phòng phẩm - Công nghệ: RNN (Recurrent Neural Network) và lightBGM

IV. Bằng cấp chứng chỉ

  1. Tốt nghiệp đại học Osaka khoa hệ thống thông tin
  2. Tốt nghiệp thạc sỹ đại học Osaka lĩnh vực mạng thông tin.
  3. Chứng chỉ Applied Information Technology Engineer của Nhật Bản
  4. Chứng chỉ JDLA DeepLearning for General của Nhật Bản
  5. Chứng chỉ MCPC IoT của Nhật Bản
  6. Sở hữu 3 bằng sáng chế được đăng ký độc quyền

guy-6

Nguyễn Công Thành

CEO Hachi-X (JAPAN) Chuyên gia IoT,AI. Đối tác của dự án xe tự lái TOYOTA. Co-founder Talent5

Ông: Phạm Quang Trung
Tiến sĩ cơ học và robotics  
Chuyên gia nghiên cứu về Machine Learning và Deep Learning
Nghiên cứu viên đặc nhiệm tại Viện Nghiên Cứu Quốc Gia về Sinh Lý Học (JAPAN)

I. Đôi nét về bản thân:

  1. Ông nhận bằng Tiến Sĩ tại đại học Công Nghệ Nagoya, chuyên ngành Cơ Học, Robotics vào năm 2018.
  2. Hiện tại ông là nghiên cứu viên đặc nhiệm tại Viện Nghiên Cứu Quốc Gia về Sinh Lý Học (NIPS), thuộc nhóm các Viện Nghiên Cứu Quốc Gia về Khoa Học Tự Nhiên Nhật Bản (NINS).
  3. Năm 2017, ông là một thành viên đồng sáng lập công ty Cổ Phần (CP) Hachi-X.
  4. Hiện tại ông giữ vị trí tư vấn kỹ thuật của công ty CP Hachi-X. Ông cũng là một thành viên của hội Kỹ Thuật Đo Lường và Điều Khiển Tự Động Nhật Bản (SICE) từ năm 2018.
  5. Ông đặc biệt tò mò về cách thức hệ thống thần kinh trong con người hoạt động.
  6. Ông đã có nhiều nghiên cứu liên quan đến hệ thống thần kinh, và mối liên hệ của chúng với các hệ thống cảm biến thế hệ mới từ năm 2014.
  7. Đến năm 2017 ông bắt đầu tiếp xúc với công nghệ học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning). Ông nhận thấy đây là một công cụ rất hữu ích và có nhiều điểm tương đồng với bộ não con người. Kể từ đó, hoạt động của ông chủ yếu xoay quanh các phương pháp tích hợp giữa thông tin thu thập được bộ não bằng công nghệ chụp cộng hưởng từ MRI và mô hình nhân tạo bằng kỹ thuật học sâu.
  8. Ngoài các hoạt động chính về nghiên cứu khoa học và chế tạo sản phẩm, ông còn tham gia đóng góp cho các hoạt động xã hội. Trong đó có thể kể đến các hoạt động như dịch sách về công xưởng tại nhóm Nomudas, dịch tài liệu y khoa cho nhóm Y Học Cộng Đồng, tham gia ban tổ chức của hội thảo Giao Lưu Sinh Viên Việt Nam-Nhật Bản (VJSE 2016).

II. Tổng quan về kinh nghiệm

  1. Lập trình Web Full stack/MEAN stack
  2. Lập trình hệ thống, phân tích dữ liệu với Python
  3. Xây dựng mô hình học sâu bằng Pytorch, Tensorflow, Keras
  4. Xử lý hình ảnh bằng Deep Convolutional Neural Network
  5. Xử lý âm thanh bằng Deep Convolutional-Recurrent Neural Network

III. Một số dự án tiêu biểu

  1. [2014 - 2018] Dự án "Nghiên cứu cơ sở lý thuyết dành cho cảm biến xúc giác thế hệ mới" tại Robotics Lab, đại học Công Nghệ Nagoya, Nhật Bản. Kết hợp với Miyata Lab, đại Học Nagoya, Nhật Bản.
  2. [2018 - 2019] Dự án "Tự động hóa hệ thống quản lý điện năng cho các tòa nhà" tại công ty CP Hachi-X.
  3. [2018 - 2019] Dự án "Hệ thống IoT: thu thập, hiển thị và phân tích dữ liệu của công xưởng" tại công ty CP Hachi-X.
  4. [2018 ~ Hiện tại] Dự án "Nghiên cứu giải mã cơ chế chuyển hóa hình ảnh thành cảm xúc trong não người bằng MRI và học sâu (Deep Learning)" tại NIPS (Quỹ nghiên cứu khoa học quốc gia Nhật Bản).
  5. [2019 ~ Hiện tại] Dự án "Nghiên cứu giải mã cơ chế xử lý âm thanh trong não người bằng MRI và kỹ thuật học sâu" tại NIPS (Quỹ nghiên cứu phát triển Y Tế quốc gia Nhật Bản).
  6. [2019 ~ Hiện tại] Dự án "Nghiên cứu giải mã cơ chế chung hình thành hình ảnh xúc giác và thị giác trong não người bằng MRI và kỹ thuật học sâu" tại NIPS (Quỹ nghiên cứu khoa học quốc gia Nhật Bản).
  7. [2019 - 2020] Dự án "Hệ thống phân tích và dự đoán doanh thu văn phòng phẩm" tại công ty CP Hachi-X, Nhật Bản.
  8. [2020 ~ Hiện tại] Dự án "Thiết bị nhân diện khuôn mặt đa phương thức (multi-modality)" tại công ty CP Hachi-X, Nhật Bản.

IV. Một số giải thưởng tiêu biểu

  1. [2018] Giải thưởng dành cho sinh viên nghiên cứu xuất sắc của đại học Công Nghệ Nagoya
  2. [2018] Giải thưởng bài báo xuất sắc của hội Kỹ thuật Đo Lường và Điều Khiển Tự Động Nhật Bản (SICE)

V. Bằng cấp, chứng chỉ

  1. [2017] Chứng chỉ Computational Neuroscience (Đại học [email protected])
  2. [2017] Chứng chỉ khóa học Google Cloud Platform Big Data & Machine Learning Fundamentals(Google [email protected])
  3. [2018] Chứng chỉ về Neural Networks & Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Sequence Model ([email protected] Coursera)

VI. Các bài báo khoa học tiêu biểu

  1. Trung QP et al., "Role of Extrinsic Mechanical Force in The Development of The RA-I Tactile Mechanoreceptor", Scientific Reports (Nature Publishing Group), 2018

guy-6

Phạm Quang Trung

Tiến sĩ cơ học và robotics - Nghiên cứu viên đặc nhiệm tại Viện Nghiên Cứu Quốc Gia về Sinh Lý Học (JAPAN)

Khóa học liên quan

Talent5

Học viện AI, IoT, Bigdata - REAL Learning through REAL Projects

Kết nối với chúng tôi
Trụ sở chính
Địa chỉ
Tầng 3, 85 Hoàng Ngân, Quận Thanh Xuân, Hà Nội, Việt Nam
Điện thoại
091-672-5247
Email
[email protected]
Thời gian
8:00 - 23:00 (GMT+7)
091-672-5247