Exam: Oracle Database 12c SQL 1Z0-071

Nội dung khóa học
how_to_reg

Đăng ký khóa học

800.000đ

Đăng ký ngay

help_outline Cần tư vấn? Vui lòng liên hệ 091-672-5247

Chỉ có tại Talent5
  • check Học thực chiến
  • check Ebook độc quyền
  • check Chuyên gia đồng hành
  • check Dự án thực tiễn
  • check Tương tác chéo
  • check Gia nhập hội đồng chuyên gia
  • check Cơ hội việc làm ở nước ngoài
Giới thiệu về khóa học

What you'll learn

  • The Full track of Oracle Database 12c: Introduction to SQL Ed 2.
  • You will be prepared 100% to pass exams Oracle Database SQL 1Z0-071 And also exam Oracle Database 12c: SQL Fundamentals 1Z0-061
  • Very strong introduction to make you understand the oracle database and RDBMS.
  • Oracle Database 12c Architecture
  • Downloading and installing oracle database 12c in details
  • Connecting to the Database
  • Retrieving data using the select statement / Restricting and Sorting Data
  • Substitution Variables
  • Using Single-Row Functions to Customize Output
  • Reporting Aggregated Data Using the Group Functions
  • Displaying Data from multiple tables using joins
  • Using Subqueries to Solve Queries
  • Using the Set Operators
  • Managing tables using DML Statments ( Insert, Update, Delete )
  • Data Definition Language / Creating tables
  • Data Dictionary Views
  • Creating sequences, synonyms, and indexes
  • Creating Views in details
  • Managing Schema Objects
  • Retrieving Data By Using Subqueries
  • Manipulating Data By Using Subqueries
  • Controlling User Access in details
  • Manipulating Data
  • Managing Data in Different Time Zones
  • Exam information / Exams Details / Exam Practice
  • many other information, you can see the full curriculum
Bạn sẽ học được những gì?

Requirements

  • This course start from zero knowledge to expert level.
  • Windows Operating system is preferred, but this is not mandatory if you have the knowledge of downloading Oracle database 12c on other OS.
  • Downloading oracle database and this will be covered in details on Windows OS.
  • No need for any prerequisite database skills, this course designed from Zero to certified level.

Giới thiệu về giảng viên

Ông: Nguyễn Ngọc Giang
Tiến sĩ Khoa học máy tính trường đại học Kanazawa Nhật Bản
5,5 năm kinh nghiệm nghiên cứu về Machine Learning và Deep Learning

  1. Đôi nét về bản thân
    1. Họ tên: Nguyễn Ngọc Giang
    2. Năm sinh: 1990
    3. Học vấn:
      Tốt nghiệp Đại học Bách khoa Hà Nội chuyên ngành Công nghệ Phần mềm – 2013
      Tốt nghiệp Tiến sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính – Đại học Kanazawa, Nhật Bản – 2019
      Tốt nghiệp Thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính – Đại học Kanazawa, Nhật Bản – 2016
    4. Nghề nghiệp hiện tại:
  2. Tổng quan về kinh nghiệm
    1. 5.5 năm làm nghiên cứu liên quan đến Machine Learning và Deep Learning
    2. 1 năm kinh nghiệm làm việc liên quan đến áp dụng Deep Learning trong lĩnh vực Computer Vision
  3. Một số dự án tiêu biểu
    1. Ứng dụng Deep Learning xây dựng công cụ tự động tạo VR(Virtual Reality) Player giới thiệu nhà cho thuê (bất động sản)

https://www.zenkei.com/ai/auto/

    1. Ứng dụng Deep Learning xây dựng ứng dụng phân loại khoai lang Gorojima

https://www.zenkei.com/ai/farming/

  1. Một số giải thưởng tiêu biểu
    1. Thành viên team Zenkei_R&D đạt vị trí thứ 10/293 teams trong cuộc thi nhận diện chữ viết cổ tiếng Nhật trên Kaggle (https://www.kaggle.com/c/kuzushiji-recognition)
  2. Bằng cấp, chứng chỉ
    1. Tiến sĩ chuyên ngành khoa học máy tính – Đại học Kanazawa, Nhật Bản – 2019
  3. Các bài báo cáo khoa học tiêu biểu
    1. Ngoc Giang, Nguyen & Tran, Vu & Ngo, Duc & Phan, Dau & Lumbanraja, Favorisen & Faisal, M Reza & Abapihi, Bahriddin & Kubo, Mamoru & Satou, Kenji. (2016). DNA Sequence Classification by Convolutional Neural Network. Journal of Biomedical Science and Engineering. 09. 280-286. 10.4236/jbise.2016.95021.
    2. Ngoc Giang, Nguyen & Phan, Dau & Lumbanraja, Favorisen & Faisal, M Reza & Abapihi, Bahriddin & Purnama, Bedy & kartika delimayanti, Mera & Mahmudah, Kunti & Kubo, Mamoru & Satou, Kenji. (2019). Applying Deep Learning Models to Mouse Behavior Recognition. Journal of Biomedical Science and Engineering. 12. 183-196. 10.4236/jbise.2019.122012.
    3. Ngoc Giang, Nguyen & kartika delimayanti, Mera & Purnama, Bedy & Mahmudah, Kunti & Kubo, Mamoru & Kakikawa, Makiko & Yamada, Yoichi & Satou, Kenji. (2019). Applying Deep Learning Models to Action Recognition of Swimming Mice with the Scarcity of Training Data. 270-275. 10.5220/0007567602700275.

guy-6

Nguyễn Ngọc Giang

Tiến sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính – Đại học Kanazawa, Nhật Bản. Giảng viên Talent5

Talent5

Học viện AI, IoT, Bigdata - REAL Learning through REAL Projects

Kết nối với chúng tôi
Trụ sở chính
Địa chỉ
Phòng 303 tòa nhà 18T1, số 46 Lê Văn Lương, Phường Nhân Chính, Quận Thanh Xuân, Thành Phố Hà Nội
Điện thoại
091-672-5247
Email
[email protected]
Thời gian
8:00 - 23:00 (GMT+7)
091-672-5247